F: Ich verstehe, dass eine Korrelation von 1 oder –1 groß genug ist, um mit der Regressionsgeraden zu arbeiten. Aber wie klein ist eigentlich zu klein für eine Korrelation?
A:
A: Das müssen Sie nach bestem Wissen je nach Kontext selbst entscheiden. Wenn Sie mit der Regression arbeiten, sollte Ihr Urteil immer durch den Korrelationskoeffizienten abgesichert sein.
F:
F: Ja aber woher soll ich denn wissen, wann der Korrelationskoeffizient zu niedrig ist?
A:
A: Wie bei allen Fragen in der Statistik und der Datenanalyse sollten Sie darüber nachdenken, ob die Regression sinnvoll ist. Sie bekommen von keinem statistischen Instrument in jeder Situation exakt die richtige Antwort, wenn Sie es aber richtig einsetzen, wissen Sie, wie nah Sie im Allgemeinen damit herankommen. Stellen Sie sich die Frage, ob der Korrelationskoeffizient hoch genug ist, um Regressionsschlüsse zu rechtfertigen, und treffen Sie Ihr Urteil gewissenhaft. In vielen praktischen Situationen ist aber ein Korrelationskoeffizient um oder unter 0,5 schon zu niedrig – die regressionsanalytisch aufgeklärte Information wird dann zu stark überlagert durch Einflüsse, die nichts mit der Vorhersagevariablen zu tun haben.
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