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    Datenanalyse von Kopf bis Fuß
    Der Autor von Datenanalyse von Kopf bis Fuß
    Der Übersetzer dieses Buchs
    Wie man dieses Buch benutzt: Einführung
    1. Einführung in die Datenanalyse: Wir zerlegen alles in seine Einzelteile
    2. Experimente: Überprüfen Sie Ihre Hypothesen
    3. Optimierung: Holen Sie das Äußerste raus
    4. Datenvisualisierung: Aus Bildern lernen Sie was
    5. Hypothesen prüfen: Sag, dass das nicht wahr ist
    6. Bayes-Statistik: Bloß nicht die Bodenhaftung verlieren!
    7. Subjektive Wahrscheinlichkeiten: Der Glaube an Zahlen
    8. Heuristiken: Analysieren wie ein echter Mensch
    9. Histogramme: Zahlen nehmen Form an
    10. Regression: Vorhersagen
    11. Der Zufallsfehler: Ups, daneben!
    Das Leben ist ein furchtbares Durcheinander
    Sie haben Ihre Kunden ganz schön aufgemischt
    Was hat Ihr Gehaltsschätzer-Algorithmus gemacht?
    Kunden-Untergruppen
    Der Typ, der 25% mehr gefordert hat, liegt außerhalb unseres Modells
    Was tun mit Kunden, die Vorhersagen außerhalb des Geltungsbereichs wollen?
    Es gibt keine: Dummen Fragen
    Der Typ, der aufgrund von Extrapolation gefeuert wurde, hat sich wieder beruhigt
    Sie haben lediglich einen Teil des Grundproblems gelöst
    Wie sehen die Daten zu diesen chaotischen Ergebnissen aus?
    Zufallsfehler sind Abweichungen von Ihrer Vorhersage
    Der Zufallsfehler hilft sowohl Ihnen als auch Ihren Kunden
    Beziffern Sie den Zufallsfehler
    Messen Sie die Residuenverteilung mit dem Standardschätzfehler
    Das von R berechnete Modell kennt den Standardschätzfehler bereits
    Es gibt keine: Dummen Fragen
    Die Zusammenfassung Ihres linearen Modells in R liefert Ihnen den Standardschätzfehler
    Bei der Datensegmentierung geht es immer um den Umgang mit dem Zufallsfehler
    Gute Regressionsmodelle balancieren Datenaufklärung und Vorhersagegüte aus
    Es gibt keine: Dummen Fragen
    Die Modelle für die Datensegmente funktionieren besser als die ursprünglichen
    Ihre Kunden kommen scharenweise zurück
    12. Relationale Datenbanken: Sind Sie beziehungsfähig?
    13. Datenbereinigung: Ordnung erzwingen
    A. Was übrig bleibt: Die Top Ten: der Themen, die wir nicht behandelt haben
    B. R installieren: Machen Sie R einsatzbereit!
    C. Excels Erweiterungen aktivieren: Solver und Analyse-Funktionen
    Stichwortverzeichnis
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    11. Der Zufallsfehler: Ups, daneben! > Sie haben lediglich einen Teil des Grund...

    Sie haben lediglich einen Teil des Grundproblems gelöst

    Wir haben immer noch eine Menge Kollegen, deren Ergebnisse reichlich chaotisch waren, auch wenn die Vorschläge innerhalb des Geltungsbereichs der Daten lagen.

    Was machen Sie denn jetzt mit denen?

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