Es ist ein glücklicher Zufall, wenn ein beobachtetes Ergebnis exakt dem vorhergesagten entspricht, die eigentlich interessierende Frage ist allerdings die nach der Streuung des Zufallsfehlers (der Residuenverteilung).

Sie brauchen einen statistischen Kennwert, der ausdrückt, wie weit ein »typischer« Punkt, also eine Beobachtung, durchschnittlich von der Regressionsgeraden abweicht.

Ganz genau. Die mit dem Standardschätzfehler^[2] gemessene Verteilung des Zufallsfehlers um eine Regressionsgerade herum können Sie genau so auffassen wie die Beziehung zwischen Standardabweichung und Mittelwert.

Wenn Sie den Wert des Standardschätzfehlers in Ihrem Regressionsmodell kennen, können Sie mit seiner Hilfe Ihren Kunden erklären, wie stark die Ergebnisse typischerweise von den Vorhersagen abweichen.