Streudiagramme sind gut für die Datenexploration geeignet, ein Begriff, den Statistiker benutzen, wenn sie beschreiben, dass sie sich in einem Datensatz nach Hypothesen umsehen, die sie testen können.

Analysten nehmen Streudiagramme gern, wenn sie nach ursächlichen Zusammenhängen suchen, wenn also eine Variable eine andere beeinflusst. Die allgemeine Regel lautet, dass auf der horizontalen x-Achse die unabhängige Variable abgebildet wird (die Variable, die wir für die Ursache halten) und auf der vertikalen y-Achse die abhängige Variable (von der wir glauben, dass sie die Auswirkung, oder den Effekt, darstellt).

Sie müssen nicht beweisen, dass die Werte der unabhängigen Variablen die Werte der abhängigen Variablen verursachen, letztendlich explorieren wir die Daten nur. Trotzdem suchen Sie hier nach Ursachen.