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Nur selten kommt es vor, dass sich jemand für Rohdaten interessiert. Die meisten Nutzer, die mit Datenanalyse zu tun haben, benötigen bearbeitete Daten, die eher ihren Anforderungen entsprechen. Häufig kommen folgende Datenmanipulationen vor:
Gesamtbeträge für eine geografische Region generieren, z.B. alle Umsätze in Europa
Überflieger ausfindig machen, z.B. den erfolgreichsten Verkäufer 2005
Häufigkeiten ermitteln, z.B. die Anzahl der Kontoeröffnungen pro Zweigstelle
Um solche Fragen zu beantworten, muss der Datenbankserver Zeilen nach Spalten oder Ausdrücken zusammenfassen. Wie bereits in mehreren Beispielen gezeigt wurde, ist die group by-Klausel der Mechanismus zum Gruppieren von Daten innerhalb einer Abfrage. In diesem Abschnitt werden Sie sehen, wie man Daten nach einer oder mehreren Spalten gruppiert, wie man Daten durch Ausdrücke gruppiert und wie man Zusammenfassungen innerhalb von Gruppen generiert.